El uso de datos estructurados en las Webs: Ventajas, cómo utilizarlos y ejemplos prácticos

Los datos estructurados son una parte fundamental de la optimización para motores de búsqueda (SEO) que losayudan a entender mejor el contenido de una página web. Se utilizan para proporcionar información más detallada y organizada sobre el contenido de un sitio, lo que, a su vez, mejora la visibilidad y la comprensión de la página en los resultados de búsqueda.

Índice de contenidos

¿Qué son los datos etructurados?

Los datos estructurados son un formato estandarizado para etiquetar la información de una página web de manera que los motores de búsqueda puedan interpretarla fácilmente. Esta información se presenta en un formato que sigue esquemas específicos, como JSON-LD, Microdata o RDFa. El uso más común de los datos estructurados es a través del vocabulario Schema.org, que es compatible con Google, Bing, Yahoo! y Yandex.

¿Por qué son importantes los datos estructurados?

El uso de datos estructurados en una web tiene múltiples ventajas tanto para los motores de búsqueda como para los usuarios:

Mejora la visibilidad en los resultados de búsqueda: Los motores de búsqueda como Google pueden mostrar fragmentos enriquecidos (rich snippets), que son resultados de búsqueda más completos y visualmente atractivos. Estos fragmentos pueden incluir valoraciones de productos, precios, disponibilidad, horarios de negocio, recetas, entre otros.
Mejor comprensión del contenido: Los datos estructurados ayudan a los motores de búsqueda a entender de qué trata el contenido de una página, lo que mejora la relevancia de la página en los resultados de búsqueda.
Mayor tasa de clics (CTR): Los fragmentos enriquecidos suelen ser más llamativos, lo que puede aumentar la tasa de clics en los resultados orgánicos.
Mejora la compatibilidad con asistentes virtuales: Los datos estructurados también son esenciales para servicios como Google Assistant, que depende de los datos estructurados para proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas de los usuarios.

Cómo utilizar los datos estructurados

Para implementar datos estructurados en tu página web, debes seguir unos pasos específicos:

Seleccionar el tipo de datos estructurados adecuado: El primer paso es identificar qué tipo de información deseas marcar. Por ejemplo:
- Producto: para mostrar detalles sobre productos en una tienda online.
- Artículo: para resaltar noticias o publicaciones en blogs.
- Evento: para anunciar eventos como conciertos, conferencias, etc.
- Receta: para marcar recetas de cocina.
- Empresa local: para mostrar la información de contacto, horarios y ubicación de tu empresa.
Usar el formato adecuado: Aunque Google prefiere JSON-LD, también puedes usar Microdata o RDFa. JSON-LD es más fácil de implementar y mantener, ya que no interfiere con el HTML de la página.
Añadir el código de datos estructurados: Una vez elegido el tipo y formato, deberás insertar el código correspondiente en el HTML de tu página.
Por ejemplo, si deseas marcar un producto con JSON-LD, el código sería algo así:

{
«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «Product»,
«name»: «Zapatos de cuero»,
«image»: «https://www.ejemplo.com/zapatos.jpg»,
«description»: «Zapatos de cuero de alta calidad para hombres»,
«sku»: «12345»,
«offers»: {
«@type»: «Offer»,
«url»: «https://www.ejemplo.com/zapatos»,
«priceCurrency»: «EUR»,
«price»: «89.99»,
«priceValidUntil»: «2024-12-31»,
«itemCondition»: «https://schema.org/NewCondition»,
«availability»: «https://schema.org/InStock»
}
}
Verificar la implementación: Google ofrece una herramienta de prueba de resultados enriquecidos donde puedes comprobar si el código de datos estructurados está correctamente implementado. Esto es crucial para asegurarte de que los motores de búsqueda puedan leer y mostrar correctamente los datos.

Ejemplos prácticos de datos estructurados

Ejemplo de productos en una tienda online

Para una tienda online, el uso de datos estructurados en productos permite que los motores de búsqueda muestren detalles clave, como el precio, la disponibilidad y las valoraciones de los productos directamente en los resultados de búsqueda.
Aquí tienes un ejemplo de cómo se podría marcar un producto utilizando JSON-LD:

{
«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «Product»,
«name»: «Gafas de Sol Modelo X»,
«image»: «https://www.ejemplo.com/images/gafas-sol-x.jpg»,
«description»: «Gafas de sol elegantes con diseño moderno, protección UV.»,
«brand»: {
«@type»: «Brand»,
«name»: «Marca XYZ»
},
«sku»: «12345»,
«offers»: {
«@type»: «Offer»,
«url»: «https://www.ejemplo.com/gafas-sol-x»,
«priceCurrency»: «EUR»,
«price»: «49.99»,
«priceValidUntil»: «2024-12-31»,
«itemCondition»: «https://schema.org/NewCondition»,
«availability»: «https://schema.org/InStock»
},
«review»: {
«@type»: «Review»,
«author»: {
«@type»: «Person»,
«name»: «Juan Pérez»
},
«datePublished»: «2024-11-26»,
«reviewBody»: «Excelente calidad, muy cómodas y a buen precio.»,
«reviewRating»: {
«@type»: «Rating»,
«ratingValue»: «5»,
«bestRating»: «5»
}
},
«aggregateRating»: {
«@type»: «AggregateRating»,
«ratingValue»: «4.8»,
«reviewCount»: «120»
}
}

Ejemplo de reseñas de clientes

Las reseñas de clientes pueden ser marcadas con datos estructurados para que los motores de búsqueda muestren las valoraciones y comentarios de forma más destacada en los resultados.
Aquí tienes un ejemplo:

{
«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «Review»,
«itemReviewed»: {
«@type»: «Product»,
«name»: «Camiseta Deportiva Mujer»,
«image»: «https://www.ejemplo.com/camiseta.jpg»,
«description»: «Camiseta deportiva de mujer, ideal para ejercicio y uso diario.»,
«offers»: {
«@type»: «Offer»,
«price»: «19.99»,
«priceCurrency»: «EUR»,
«availability»: «https://schema.org/InStock»,
«url»: «https://www.ejemplo.com/camiseta» },
«aggregateRating»: {
«@type»: «AggregateRating»,
«ratingValue»: «4.8»,
«reviewCount»: «150»
}
},
«author»: {
«@type»: «Person»,
«name»: «Ana Pérez»
},
«reviewRating»: {
«@type»: «Rating»,
«ratingValue»: «5»,
«bestRating»: «5»
},
«reviewBody»: «Me encanta esta camiseta, es cómoda y perfecta para hacer ejercicio.», «datePublished»: «2024-11-15»
}

Ejemplo de artículos de noticias

Para los sitios web de noticias o blogs, es crucial marcar los artículos correctamente con datos estructurados para mejorar su visibilidad en los resultados de búsqueda y aumentar la probabilidad de aparecer como un artículo destacado.
Aquí tienes un ejemplo para un artículo de noticias:

{
«@context»: «https://schema.org»,
«@type»: «NewsArticle»,
«headline»: «Las mejores tendencias de moda para el otoño 2024»,
«image»: «https://www.ejemplo.com/moda-otono.jpg»,
«author»: {
«@type»: «Person»,
«name»: «Carlos García»
},
«datePublished»: «2024-11-20»,
«dateModified»: «2024-11-20»,
«publisher»: {
«@type»: «Organization»,
«name»: «Revista Moda y Estilo»,
«logo»: {
«@type»: «ImageObject»,
«url»: «https://www.ejemplo.com/logo.jpg»
}
},
«description»: «Descubre las principales tendencias de moda para la temporada de otoño 2024, desde colores hasta estilos.»
}

Los datos estructurados son clave para mejorar la visibilidad y el SEO de tu web

El uso de datos estructurados es una práctica esencial para cualquier web que quiera mejorar su presencia en los motores de búsqueda y ofrecer una mejor experiencia al usuario. Con la constante evolución de Google y otras plataformas, aprovechar las últimas actualizaciones en el uso de datos estructurados no solo optimiza tu página para SEO, sino que también mejora su capacidad para ser entendida y destacada en los resultados de búsqueda. Al implementar datos estructurados correctamente, las empresas pueden obtener una ventaja significativa en términos de visibilidad, tráfico web y conversiones.

Referencias

A continuación, se presentan algunas fuentes adicionales que respaldan la información proporcionada sobre el uso de datos estructurados en sitios web:

Google Search Central – Datos Estructurados Google ofrece documentación oficial sobre los datos estructurados, su impacto en los resultados de búsqueda y cómo implementarlos correctamente en tu sitio web. Es una excelente fuente para entender la importancia de los datos estructurados desde la perspectiva de Google.
Schema.org Schema.org es el vocabulario estándar para los datos estructurados, ampliamente adoptado por los principales motores de búsqueda como Google, Bing, Yahoo! y Yandex. Esta web ofrece una lista exhaustiva de los tipos de datos estructurados disponibles y cómo usarlos en tu sitio.
Moz – Guía de Datos Estructurados Moz ofrece una explicación detallada sobre cómo los datos estructurados ayudan en SEO, con ejemplos prácticos y casos de uso. Es una fuente confiable para aprender cómo aprovechar los datos estructurados para mejorar tu posicionamiento web.